IA / Inférence
Une base puissante pour déployer, tester et affiner vos modèles
- Déployez vos inférences basse latence en production
- Testez et affinez vos modèles (Llama, Mistral, audio, vision)
Instances GPU à la demande
Accédez à des GPU à la demande pour le rendu intensif, la simulation et les charges IA tout en gardant un contrôle total sur vos coûts.
Cas d'utilisation réels pour vos équipes.
Chaque scénario combine la même promesse : déployer des GPU souverains, maîtriser vos coûts et accélérer vos livrables.
Vidéo & rendu 3D
Une chaîne GPU express pour studios et créateurs.
- Réduisez le temps de rendu avec un pool CUDA partagé
- Exécutez vos batches Blender, Unreal ou Houdini en parallèle
Calcul scientifique
La puissance brute pour simuler et explorer.
- Accélérez vos charges de travail parallèles
- Accélérez vos workloads parallèles en Python, R ou C++.
- Traitez de grands jeux de données sans déplacer les données sensibles.
- Suivez chaque exécution avec des métriques auditables.
GPU prêt pour la production — compatible CI/CD
Déployez vos pipelines et poussez vos charges en production.
- Ajoutez des runners GPU à Jenkins, GitLab ou GitHub Actions nativement ou via Kubernetes
- Automatisez les tests, benchmarks et empaquetez vos charges
Cas client · Gladia x Shadow GPU
Découvrez le cas client Gladia : +20 % de perf, 0 coût en plus.
Comment une stratégie GPU modulaire a débloqué l'inférence audio temps réel sans gonfler la facture.
Performance GPU
Benchmarks réels de nos configurations GPU sur des modèles IA en production.
| Modèle IA | GPU | Temps au premier token | Débit moyen | Débit max |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.2 (3B) | RTX A4500 x4 | à partir de 0.56s | ~ 510 tok/s | ↑ 550 |
| RTX 2000 Ada x4 | à partir de 0.91s | ~ 320 tok/s | ↑ 410 | |
| Mistral Small 3.2 (24B) | RTX A4500 x4 | à partir de 0.86s | ~ 120 tok/s | ↑ 160 |
L'infrastructure GPU qui s'adapte à votre rythme
Trois piliers pour garantir performance, flexibilité et contrôle total des coûts.
Puissance configurable à la demande
Construisez votre pile GPU exactement comme vous l'imaginez.
API
NVIDIA RTX 2000 Ada · RTX A4500
Resources
RAM · Storage · OS de votre choix
Scaling
Mise à l'échelle sans friction
Integration native de votre stack
Connectez-vous à vos pipelines existants en 5 minutes.
GPU
OpenStack · Norme de l'industrie
IaC
Terraform · Ansible · Pulumi
Orchestration
Adaptable à Kubernetes
Transparence financière absolue
Chaque euro dépensé est suivi, justifié et optimisable.
Modèle
Pay-as-you-go par minute
Surveillance
Tableaux de bord des coûts en temps réel
Flexibilité
Aucun engagement · Arrêtez à tout moment
Choisissez le modèle de facturation qui vous convient
Flexibilité totale, budget maîtrisé et infrastructure GPU souveraine. Sélectionnez le modèle adapté à votre charge de travail, des tests à la production.
Recommandé pour vous
Instantané
Payez à l'utilisation
Payez uniquement pour ce que vous consommez, sans engagement. Idéal pour des besoins ponctuels et des tests rapides.
Facturation à l'utilisation.
- Démarrage instantané sans engagement
- Facturation ultra-précise à la minute
- Support standard en semaine
Recommandé pour vous
Prévisible
Plan mensuel
Budget mensuel fixe et prévisible. Parfait pour une utilisation régulière avec des coûts maîtrisés.
Facturation mensuelle fixe
- Accès garanti 24/7 à vos instances
- Budget mensuel fixe et prévisible
- Success Manager à la demande
Recommandé pour vous
Entreprise
Offre personnalisée
Solution entièrement personnalisée. Conçue pour les organisations ayant des besoins spécifiques et critiques.
Conditions personnalisées.
- Quotas et SLAs négociés en fonction de votre activité
- Intégrations personnalisées (SSO, reporting, connecteurs)
- Success Manager dédié
Simulateur de coût
Comparez les modèles de facturation et estimez vos coûts en fonction de l'utilisation réelle.
Utilisation quotidienne :
h/jour
Estimation des coûts
Modèle : PAYG
Utilisation estimée
h/jour
/semaine
·
/mois
Configuration
1 × RTX 2000 Ada
Type de tarif
Spot · €0.360/min
Coût horaire
—
Coût quotidien
—
Coût hebdomadaire
(5j)
—
Coût mensuel fixe
—
Configurations GPU disponibles
Choisissez la configuration adaptée à vos besoins en IA et rendu 3D.
Instance GPU RTX 2000 Ada
Architecture Ada Lovelace de dernière génération, offrant une performance RT de 27,7 TFLOPS et Tensor de 191,9 TFLOPS, doublée par rapport à la génération précédente.
à partir de 0,29 €/h (environ 220 €/mois)
- Gérez des modèles ou jeux de données sans saturation, pour l'inférence IA sur des LLMs de quelques milliards de paramètres ou pour le rendu 3D
- Accélérez vos tâches d'inférence IA pour la création d'images ou le traitement NLP
Instance GPU RTX A4500
Performance RT de 46,2 TFLOPS et Tensor de 189,2 TFLOPS, optimisée en parallèle jusqu'à 8 cartes au sein de la même instance
à partir de 0,35 €/h (environ 250 €/mois)
- Rapport puissance/coût idéal pour vos tâches IA exigeantes et rendus 3D complexes sans investissement en stations de type DGX
- Exécutez vos workflows d'inférence sur de grands jeux de données multilingues ou le traitement audio temps réel, et affinez des modèles larges pré-entraînés
- Obtenez des rendus 3D avancés et de la visualisation, grâce à 20 Go de VRAM permettant de charger des scènes détaillées
Une offre pour chaque besoin, du test à la production.
Choisissez un modèle Spot, À la demande ou Réservé pour aligner coûts, disponibilité et gouvernance avec vos enjeux.
Spot
Performance au meilleur prix
Instances économiques pour charges tolérantes aux interruptions.
Non garanti
Préemptible selon disponibilité
Cas d'usage :
- R&D et expérimentation
- Traitements par lots
- CI/CD
- Calculs ponctuels
À la demande
Flexibilité et continuité
Instances garanties, activables à la demande pour vos projets actifs.
Garanti
Une fois alloué, disponibilité assurée
Cas d'usage :
- Rendu 3D et vidéo
- Inférence IA
- Développement
- Workloads interactifs
Réservé 24/7
Capacité garantie en permanence
Capacité réservée et isolée, idéale pour la production et les environnements critiques.
Garantie complète
Pour toute la période de réservation
Cas d'usage :
- Entraînement de modèles
- Pipelines IA en production
- Workloads permanents
- Environnements critiques
L'avenir de l'offre Cloud GPU
💡 Nous innovons en continu pour donner aux équipes techniques un avantage et créer de nouveaux points de contact avec notre communauté.
Bientôt : Inférence en tant que service
Nous simplifions encore le déploiement de modèles IA. Bientôt, vous pourrez téléverser vos modèles privés ou utiliser des modèles publics hébergés par Cloud GPU, et être facturé uniquement à l'utilisation via un simple endpoint.
Questions fréquemment posées
Tout ce que vous devez savoir sur les limites d'instances, la facturation et le support par nos experts.
Quand la limite d'instances peut-elle être augmentée ?
La limite peut être révisée après plusieurs cycles de facturation réguliers. Contactez notre équipe commerciale pour une validation rapide et éviter toute interruption de service.
Comment suis-je facturé ?
Deux modes de facturation sont disponibles :
- Paiement à l'utilisation : facturation à la minute, avec un récapitulatif détaillé des ressources consommées.
- Plan mensuel : tarif fixe chaque mois, avec facturation supplémentaire en cas de dépassement du quota prévu.
Comment obtenir un support expert ?
Nos experts Cloud et GPU vous accompagnent pour dimensionner votre infrastructure et choisir la configuration la mieux adaptée à vos besoins. Remplissez le formulaire de contact et nous vous répondrons rapidement.
Prêt à déployer vos GPU ?
Rejoignez les équipes qui ont choisi performance, transparence et souveraineté.
⚡ Activation en 24h • 🔒 Données sécurisées • 🇪🇺 Infrastructure souveraine
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Une infrastructure éprouvée qui alimente les projets les plus ambitieux à travers le monde.
+15 000
GPUs dans notre flotte disponibles en heures ouvrées
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Pays couverts (UE, US, CA)
100%
Sécurité de niveau entreprise
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Standards OpenStack / K8s